Intelligence artificielle · Recouvrement augmenté
L'IA ne remplace pas la décision.
Elle la rend plus claire.
Une plateforme d'intelligence décisionnelle transforme les données du dossier en signaux lisibles, en priorités et en recommandations argumentées. L'IA prépare la décision ; vos équipes et nos experts en gardent la maîtrise.
Notre modèle maison
PRISME
Un modèle propriétaire, isolé et conçu pour nos propres besoins.
PRISME est le modèle d'intelligence artificielle développé par INTERMEDIANCE pour soutenir ses opérations de recouvrement et sa méthodologie interne.
Il est hébergé on premise sur notre propre infrastructure, dans un environnement isolé sans aucun accès à Internet. Aucune donnée n'est transmise à un service d'IA tiers. Son utilisation est strictement interne : les accès sont profilés, les traitements journalisés et les recommandations restent soumises à une validation humaine. Le traitement des données est encadré par le RGPD et les principes de Privacy by Design.
Données confinées dans l'environnement INTERMEDIANCE
Du signal à la décision
De la donnée brute à l'action argumentée.
La valeur de l'IA ne tient pas au nombre de données traitées, mais à sa capacité à faire émerger les bons signaux au bon moment et à les relier à votre méthodologie de recouvrement.
Rassembler le contexte
Données du dossier, pièces, paiements, échanges, délais et règles métier sont rapprochés dans une même lecture.
Détecter les signaux
L'IA fait ressortir incohérences, risques, ruptures de comportement, fragilités et événements qui méritent une attention.
Proposer une action
Une recommandation contextualisée indique l'action à examiner et les raisons qui la rendent pertinente dans ce dossier.
Décider et apprendre
Le gestionnaire valide, adapte ou écarte la proposition. Le résultat nourrit ensuite l'amélioration de la méthode.
Laboratoire de décision
Voyez comment une situation change la prochaine action.
Explorez plusieurs situations opérationnelles : changez de contexte et observez comment les signaux, le raisonnement et la recommandation évoluent ensemble.
Scénario 01 · Titre exécutoire
Composer une séquence d'exécution proportionnée au contexte
La nature du titre, les actes déjà posés, la situation connue et les règles du mandat sont rapprochés pour préparer une méthodologie argumentée.
Ce que l'IA apporte au recouvrement
Une lecture plus fine. Une méthode plus cohérente.
La plateforme soutient le travail des équipes à chaque niveau : dossier, portefeuille, stratégie et contrôle.
Triage intelligent
Faire remonter les dossiers qui exigent une action, une vérification ou une attention particulière, plutôt que traiter une file uniforme.
Lecture contextuelle
Croiser les événements du dossier avec les documents, les échanges, les paiements et les règles propres au créancier.
Recommandations explicables
Présenter une prochaine action avec ses motifs principaux pour que le gestionnaire puisse la challenger et la documenter.
Méthodologie adaptative
Comparer les actions et leurs résultats afin d'ajuster les séquences, les seuils et les guides de recouvrement.
Contrôle des écarts
Repérer les délais atypiques, les actions incohérentes ou les coûts à vérifier avant qu'ils ne deviennent invisibles dans le volume.
Pilotage du portefeuille
Transformer les signaux individuels en tendances lisibles pour orienter les ressources et les décisions de gestion.
IA responsable
Une IA gouvernée, traçable et supervisée.
La confiance ne repose pas sur un label isolé. Elle se construit par l'architecture, la maîtrise des accès, la traçabilité des usages et des points de contrôle humains clairement définis.
Contrôle humainAucune action juridique ou mesure d'exécution n'est déclenchée sans validation professionnelle.
Supervision humaine
Chaque recommandation peut être validée, adaptée ou refusée par un professionnel identifié.
Explicabilité opérationnelle
Les signaux utiles et les motifs de la recommandation sont restitués afin de permettre sa contradiction et sa documentation.
Sécurité par conception
Hébergement on premise, réseau isolé, accès profilés et journalisation limitent l'exposition des données et du modèle.
Gouvernance documentée
Les usages, versions, limites, résultats et écarts sont suivis pour détecter les dérives et recalibrer la méthode.
Passer de l'idée à l'usage
Votre méthode d'abord. L'IA ensuite.
L'intelligence décisionnelle n'est pertinente que si elle épouse vos règles, vos risques et vos objectifs. Le déploiement commence donc par le terrain.
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01
Cartographier
Vos flux, vos données disponibles et les décisions réellement prises par les équipes.
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02
Formaliser
Les signaux utiles, les garde-fous et les règles de votre guide de recouvrement.
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03
Calibrer
Les recommandations sur des cas représentatifs avant toute mise en usage opérationnelle.
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04
Superviser
Les résultats, les exceptions et les ajustements avec des points de contrôle humains.
Questions fréquentes
Comprendre avant d'automatiser.
L'IA prend-elle seule des décisions de recouvrement ?
Non. Elle analyse les signaux et prépare une recommandation argumentée. La décision juridique, le choix d'une mesure et la prise en compte des situations sensibles restent sous contrôle humain.
Quelles données peuvent être analysées ?
Selon le périmètre défini : données du dossier, pièces, paiements, échanges, délais, événements et règles du guide de recouvrement. Seules les données utiles et autorisées sont mobilisées.
Peut-on adapter la méthodologie à notre organisation ?
Oui. Les signaux, seuils, règles d'escalade, profils de risque et restitutions sont cadrés à partir de votre portefeuille, de vos objectifs et de vos contraintes.
Comment éviter l'effet de boîte noire ?
La recommandation est accompagnée de ses principaux motifs et des signaux qui ont compté. Le gestionnaire peut la challenger, la modifier et documenter sa décision.
Comment démarrer ?
Un premier atelier permet de cartographier vos décisions, vos données et vos points de friction, puis de définir un cas d'usage pilote mesurable.
Votre prochain cas d'usage
Et si votre portefeuille vous indiquait lui-même où regarder ?
Partons d'une décision récurrente, de vos données disponibles et de vos règles métier. Nous vous montrerons comment construire une aide réellement exploitable.